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ニューラルネット モジュール

DADiSP /NeuralNetは、ニューラルネットワーク技術の予測 能力とパターン認識能力を簡単に利用できるDADiSPのアド オンモジュールです。ユーザーは、DADiSP /NeuralNetによ って、ユーザー独自の複雑なニューラルネットワークを構築でき、 さらにそれをより正確な予測とパターン認識に利用できます。

• メニューによるネットワーク設計
• データの自動正規化
• 多くの隠された層の選択
• 無制限の入出力変数
• 無制限のRun
• 出力結果を検証するためのクロス認証トレーニングを瞬時におこなえる
• ローカル最小歪み出力結果に対するビルトイン・プロテクション
• 自乗平均エラー、最小平均勾配および絶対エラーをユーザーが選択可能
• ディジタルエラー、アナログエラー、最大エラー、勾配値ポスト・トレーニング　エラーグラフ
• ランダムシードの抽出は、ネットワークをスタートさせための数値を与え、他のネットワークを構築させるのに同一の数値が使える
• 抽出ネットワークウェイト値は、ネットワークを定義するウェイト値と偏り（ベイシス）を戻す

ニューラルネットモジュールの機能詳細