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NN（ニューラルネットワーク：Neural Network）

人間の記憶や判断などの知的行動のために，脳は非常に大量 の 情報処理・情報伝達を行うなど，複雑な働きをしています．こ のような脳の働きは，神経細胞( ニューロン) が働きによるも のです．脳の中ある神経細胞は，およそ140 億個といわれて おり，これらが互いに結合・連携することによって，人間の知 的行動が実現されています。

NN は，このような脳の情報処理方式を工学的に模擬しようと いうものであり，神経科学などと区別するため人工ニューラル ネットワークとも呼ばれることもあります。

NN には，その構造，学習アルゴリズムなどにより，様々なものがあります．例えば， 構造で分類した場合， 階層型 NN，相互結合型NN，学習アルゴリズムに着目した場合には，教師あり 学習，教師なし学習，オンライン学習，オフライン学習などがあります．これらのＮＮは主にパターン認識、制御、診断、予測、最適化や信号処理などの分野において幅広く応用されています。

弊社で開発しているNN モジュールは，汎用性を考慮し，最も シンプルで一般的な学習アルゴリズムなものを採用することとし ました．具体的には，教師ありのオフライン学習，BP 法による 学習により，種々の非線形関数，認知処理等をより容易に実現で きるようなモジュールとなっております。

概要